conda install pandas---安装pandas包

conda remove package_names

conda update package_names

conda list   ---列出该环境下安装的package

conda install nb_conda --------安装nb_conda用于notebook自动关联nb_conda的环境

conda create -n env_name package_name  ---------创建另一个环境

例如：conda create -n py3 python=3//创建python3

进入创建的环境：activate env_name;

离开环境：windows:deactivate; OSX/Linux: conda deactivate

共享环境：

(1先输出自己的配置环境包

conda env export > *.txt

（2

在Anaconda 中输入conda env update -f = /path/to/*.txt

在cmd中进入python中 pip install -r /path/to/*.txt

 

列出自己电脑上的环境：

conda env list

删除环境：

conda env remove -n env_name

安装jupyter notebook:

conda  install jupyter notebook;或者通过python shell 来安装：pip install jupyter notebook

window 下直接在开始界面打开jupyter notebook

启动notebook 服务器后，在浏览器中打开notebook页面地址：http://localhost:8888

进入浏览器界面之后如果报

修改这个文件：

~/anaconda3/pkgs/nb_conda-2.2.1-py36.0/lib/python3.6/site-packages/nb_conda/envmanager.py, 这里的(py36.0) 根据版本可能会有不同：

查找这一句：

return {    "environments": [root_env] + [get_info(env)                                  for env in info['envs']]}

修改为：

return {    "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs']                                  if env != root_env['dir']]}

Anaconda 创建环境一直转圈，报错：Multiple Errors Encountered

是因为启动的浏览器路径与Anaconda 下安装的路径不一样导致的，在保证上面EnvironmentLocationnotfound error 解决之后把之前的环境remove掉再create一下重新打开jupyter notebook 就ok了。

 

yield 相等于return，但是返回的是一个生成器

当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立马执行 ，这个函数只是返回一个生成器对象

当你使用for进行迭代的时候，函数中的代码才会执行